1.4 Hikyuu 绘图
绘图功能基于 matplotlib，首先需要了解 matplotlib 绘图中的两个基本对象：figure、axes。
窗口（figure）是坐标轴（axes）对象的容器，绘图时首先需指定窗口，在窗口中绘制相应的坐标轴，然后在坐标轴中绘制图形。
在 matplotlib 中绘制图形需要指定图形在哪个坐标轴中进行绘制。当绘图函数中没有指定坐标轴时，将默认使用当前的坐标轴，如果不存在任何一个坐标轴时，matplotlib 将创建自动创建一个窗口及其包含的坐标轴。
绘制组合窗口
创建组合窗口的快捷函数,返回相应的 axes 对象或tuple。
create_figure([n = 1, figsize = (10, 8)])
- 生成含有指定坐标轴数量的窗口，最大只支持4个坐标轴。
- 参数:
- n (int) – 坐标轴数量
- figsize – (宽, 高)
- 返回: (ax1, ax2, …) 根据指定的坐标轴数量而定，超出
[1,4]个坐标轴时，返回None
绘制图形的便捷函数
ax_set_locator_formatter
ax_set_locator_formatter(axes, dates, typ)
设置指定坐标轴的日期显示，根据指定的K线类型优化X轴坐标显示
- 参数:
- axes – 指定的坐标轴
- dates – Datetime构成可迭代序列
- typ (
Query.KType) – K线类型
adjust_axes_show
adjust_axes_show(axeslist)
用于调整上下紧密相连的坐标轴显示时，其上一坐标轴最小值刻度和下一坐标轴最大值刻度显示重叠的问题
参数:
- axeslist – 上下相连的坐标轴列表 (ax1,ax2,…)
ax_draw_macd
ax_draw_macd(axes, kdata[, n1=12, n2=26, n3=9])
绘制MACD
参数:
- axes – 指定的坐标轴
- kdata (
KData) – KData - n1 (int) – 指标 MACD 的参数1
- n2 (int) – 指标 MACD 的参数2
- n3 (int) – 指标 MACD 的参数3
ax_draw_macd2
ax_draw_macd2(axes, ref, kdata, n1=12, n2=26, n3=9)
绘制MACD。 当BAR值变化与参考序列ref变化不一致时，显示为灰色， 当BAR和参考序列ref同时上涨，显示红色 当BAR和参考序列ref同时下跌，显示绿色
参数:
- axes – 指定的坐标轴
- ref – 参考序列，EMA
- kdata (
KData) – KData - n1 (int) – 指标 MACD 的参数1
- n2 (int) – 指标 MACD 的参数2
- n3 (int) – 指标 MACD 的参数3
绘制K线、指标、信号等
以下函数已设为相应类型对象的 plot 函数，如 KData kdata 可直接调用 kdata.plot()，等同于没有第一个参数的 kplot()
kplot
kplot(kdata[, new=True, axes=None, colorup='r', colordown='g', width=0.6, alpha=1.0])
绘制K线图
参数:
- kdata (KData) – K线数据
- new (bool) – 是否在新窗口中显示，只在没有指定axes时生效
- axes – 指定的坐标轴
- colorup – the color of the rectangle where close >= open
- colordown – the color of the rectangle where close < open
- width – fraction of a day for the rectangle width
- alpha – the rectangle alpha level, 透明度(0.0~1.0) 1.0为不透明
iplot
iplot(indicator[, new=True, axes=None, legend_on=False, text_on=False, text_color='k', zero_on=False, label=None, *args, **kwargs])
绘制indicator曲线图
参数:
- indicator (Indicator) – indicator实例
- new – 是否在新窗口中显示，只在没有指定axes时生效
- axes – 指定的坐标轴
- legend_on – 是否打开图例
- text_on – 是否在左上角显示指标名称及其参数
- text_color – 指标名称解释文字的颜色，默认为黑色
- zero_on – 是否需要在y=0轴上绘制一条直线
- label (str) – label显示文字信息，text_on 及 legend_on 为 True 时生效
- args – pylab plot参数
- kwargs – pylab plot参数，如：marker（标记类型）、markerfacecolor（标记颜色）、markeredgecolor（标记的边缘颜色）
ibar
ibar(indicator[, new=True, axes=None, legend_on=False, text_on=False, text_color='k', label=None, width=0.4, color='r', edgecolor='r', zero_on=False, *args, **kwargs])
绘制indicator柱状图
参数:
- indicator (Indicator) – Indicator实例
- axes – 指定的坐标轴
- new – 是否在新窗口中显示，只在没有指定axes时生效
- legend_on – 是否打开图例
- text_on – 是否在左上角显示指标名称及其参数
- text_color – 指标名称解释文字的颜色，默认为黑色
- label (str) – label显示文字信息，text_on 及 legend_on 为 True 时生效
- zero_on – 是否需要在y=0轴上绘制一条直线
- width – Bar的宽度
- color – Bar的颜色
- edgecolor – Bar边缘颜色
- args – pylab plot参数
- kwargs – pylab plot参数
sgplot
sgplot(sg[, new = True, axes = None, style = 1, kdata = None])
绘制买入/卖出信号
参数:
- sg (SignalBase) – 信号指示器
- new – 仅在未指定axes的情况下生效，当为True时，创建新的窗口对象并在其中进行绘制
- axes – 指定在那个轴对象中进行绘制
- style – 1 | 2 信号箭头绘制样式
- kdata (KData) – 指定的KData（即信号发生器的交易对象），如该值为None，则认为该信号发生器已经指定了交易对象，否则，使用该参数作为交易对象
cnplot
cnplot(cn[, new=True, axes=None, kdata=None])
绘制系统有效条件
参数:
- cn (ConditionBase) – 系统有效条件
- new – 仅在未指定axes的情况下生效，当为True时，创建新的窗口对象并在其中进行绘制
- axes – 指定在那个轴对象中进行绘制
- kdata (KData) – 指定的KData，如该值为None，则认为该系统有效条件已经指定了交易对象，否则，使用该参数作为交易对象
sysplot
sysplot(sys[, new=True, axes=None, style=1])
绘制系统实际买入/卖出信号
参数:
- sys (SystemBase) – 系统实例
- new – 仅在未指定axes的情况下生效，当为True时，创建新的窗口对象并在其中进行绘制
- axes – 指定在那个轴对象中进行绘制
- style – 1 | 2 信号箭头绘制样式
内建示例
vl.draw
vl.draw(stock, query=Query(-130), ma1_n=5, ma2_n=10, ma3_n=20, ma4_n=60, ma5_n=100, ma_type='SMA', vma1_n=5, vma2_n=10)
绘制普通K线图 + 成交量（成交金额）
vl.draw2
vl.draw2(stock, query=Query(-130), ma1_n=7, ma2_n=20, ma3_n=30, ma4_n=42, ma5_n=100, vma1_n=5, vma2_n=10)
绘制普通K线图 + 成交量（成交金额）+ MACD
el.draw
el.draw(stock, query=QueryByIndex(-130), ma_n=22, ma_w='auto', vigor_n=13)
绘制亚历山大.艾尔德交易系统图形。
kf.draw
kf.draw(stock, query=Query(-130), n=10, filter_n=20, filter_p=0.1, sg_type='CROSS', show_high_low=False, arrow_style=1)
绘制佩里.J.考夫曼（Perry J.Kaufman） 自适应移动平均系统(AMA)。
kf.draw2
kf.draw2(block, query=Query(-130), ama1=AMA(n=10, fast_n=2, slow_n=30), ama2=None, n=10, filter_n=20, filter_p=0.1, sg_type='CROSS', show_high_low=True, arrow_style=1)
绘制佩里.J.考夫曼（Perry J.Kaufman） 自适应移动平均系统(AMA)。
本文作者：Maeiee
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